• Peningkatan Persepsi
  • video

Peningkatan Persepsi

Peningkatan persepsi digunakan pada bahagian jalan dan terowong. Dengan menyepadukan penderia, ia boleh mengesan kenderaan dan pejalan kaki dengan tepat, sekali gus meningkatkan ketepatan amaran bahaya dan pemantauan lalu lintas.

    Persepsi maklumat lalu lintas adalah asas sistem teknologi pengangkutan pintar. Sektor pengangkutan mempunyai banyak bahan video dan gambar yang berfungsi sebagai alasan yang baik untuk aplikasi AI. Pada masa ini, AI telah mencapai tahap yang agak stabil dalam senario mudah seperti pengecaman plat lesen, pengenalan ciri penampilan kenderaan dan statistik aliran trafik. Namun begitu, dari sudut persepsi acara skala penuh, masih terdapat isu yang ketara. Sebagai permulaan, mengenai aplikasi dalam senario yang berbeza, pergantungan pada penyesuaian model masih meluas, yang mengakibatkan keupayaan generalisasi tidak mencukupi. Agak mencabar untuk mengesan peristiwa sampel kecil seperti kebakaran, asap dan tumpahan objek. Selain itu, agak sukar untuk meningkatkan prestasi pengesanan algoritma dalam senario yang melampau. Contohnya, dalam situasi pencahayaan rendah dan kualiti rendah seperti kabus tebal, jerebu tebal dan hujan lebat—situasi di mana persepsi yang tepat amat diperlukan—kesan pengesanan adalah yang terjejas. Selain itu, sistem AI menunjukkan bahawa mereka sangat bergantung kepada data, dan akibatnya, terdapat beban kerja yang berat dalam anotasi data dan latihan model.


    Teknologi model besar boleh membantu kita pada tahap tertentu dalam menyelesaikan kesesakan aplikasi persepsi trafik. Model besar lebih serba boleh, tepat dan cekap berbanding yang lain. Dengan menggunakan pembelajaran penyulingan, pengetahuan pra-latihan tentang model besar boleh diberikan kepada model kecil, yang selepas penalaan halus kemudiannya boleh digunakan. Oleh itu, model kecil menjadi mampu mempunyai keupayaan generalisasi yang lebih baik untuk data dan tugasan baharu. Di samping itu, pergantungan model kecil pada data sangat berkurangan. Menggunakan potensi pemindahan pengetahuan dan pembelajaran diselia sendiri, algoritma boleh menjadi sangat pantas dalam penggunaan dan aplikasinya. Ini, akhirnya, membawa kepada persepsi yang sangat tepat yang merangkumi semua elemen dan sejumlah besar senario.


    Soalan Lazim – Soalan Lazim

    1. Bila dan di mana Ekspo akan diadakan?
    Ekspo itu dijadualkan berlangsung dari 13–15 Mei 2026, di Dewan C, Pusat Persidangan dan Pameran Antarabangsa Xiamen (XICEC), Xiamen, China.

    2. Apakah skala pameran?

    Acara ini meliputi kawasan seluas 40,000 m² dan menampilkan 350+ syarikat, menarik lebih 30,000 pelawat profesional dari seluruh dunia.

    3. Apakah aktiviti yang disertakan?

    Terdapat lebih daripada 80 forum dan acara profesional yang akan melibatkan topik mobiliti pintar, komunikasi pengangkutan, keselamatan dan pembangunan mampan.

    4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?

    Peserta dari 80+ negara dan wilayah akan menghadiri persidangan itu, mewujudkan platform global untuk inovasi pengangkutan pintar.

    5. Adakah terdapat peluang untuk kerjasama?

    Itu benar. Dengan lebih daripada 1,000 rakan kongsi global, Ekspo ini penuh dengan peluang untuk kerjasama perniagaan, pertukaran teknologi dan pelaburan.

    6. Siapa yang boleh saya hubungi untuk butiran?

    Sila hubungi Jawatankuasa Penganjur melalui bahagian 'Hubungi Kami' di laman web rasmi untuk maklumat lanjut.


      Daftar untuk menerima pemberitahuan

      Pempamer
      penonton
      media
      Kawasan Pameran Pengangkutan Masa Depan
      Peralatan Memandu Autonomi dan Kawasan Pameran Sistem Bersambung Pintar
      Kawasan Pameran Pengangkutan Pintar Bandar
      Kawasan Pameran Pengangkutan Bersepadu Tiga Dimensi - Pendigitalan Infrastruktur Lebuhraya
      Kawasan Pameran Pengangkutan Tiga Dimensi Bersepadu - Transit Rel Pintar
      Kawasan Pameran Pengangkutan Tiga Dimensi Bersepadu - Pengangkutan Laluan Air Pintar
      Kawasan Pameran Pengangkutan Tiga Dimensi Bersepadu - Pengangkutan Udara Pintar
      Setuju