Guangdong Memperkenalkan 14 Inisiatif "AI+Transport", Sasar Ledakan Aplikasi dalam 2-3 Tahun dengan Juruterbang Kenderaan Pintar Enam Bandar
Sumber:Kerajaan Rakyat Wilayah Guangdong/Berita Petang Yangcheng
Baru-baru ini, Pejabat Am Kerajaan Rakyat Wilayah Guangdong secara rasminya telah mengeluarkanBeberapa Langkah Dasar untuk Wilayah Guangdong bagi Memperkasa Pembangunan Pengangkutan Berkualiti Tinggi dengan Kecerdasan Buatan(selepas ini dirujuk sebagaiLangkah-langkah), memperkenalkan 14 inisiatif. Ini bertujuan untuk memajukan pembangunan merentasi tiga dimensi: bekalan elemen teras, pemerkasaan senario inovasi dan penubuhan mekanisme, menandakan kemasukan Guangdong ke dalam fasa baharu pembangunan "AI+Pengangkutan" yang dipercepatkan. Langkah-langkah tersebut menyatakan bahawa menjelang 2026 dan 2027, kejayaan akan dicapai dalam senario aplikasi utama, menandakan tempoh pertumbuhan yang pesat untuk pelaksanaan AI dalam sektor pengangkutan Guangdong dalam tempoh dua hingga tiga tahun akan datang.
I. Memperkukuhkan Asas: Meningkatkan Data, Kuasa Pengkomputeran dan Bekalan Algoritma
Untuk menyediakan "makanan" yang mencukupi untuk aplikasi AI,Langkah-langkah gariskan pelan pembangunan infrastruktur yang jelas:
1. Memperkukuhkan Bekalan Data:Menggalakkan pengumpulan data piawai merentasi semua elemen lebuh raya, landasan kereta api, pelabuhan dan perkapalan. Melancarkan program rintis untuk operasi data awam yang dibenarkan. Mempercepatkan pembinaan set data berkualiti tinggi untuk rangkaian jalan pintar dan operasi pelabuhan digital.
2. Memastikan Rangkaian Kuasa Pengkomputeran: Menyokong perusahaan dalam menggunakan sumber pengkomputeran daripada kluster serantau seperti Pusat Data Shaoguan, menggalakkan penggunaan nod pengkomputeran pinggir di bahagian jalan raya dan pelabuhan utama untuk membentuk sistem kuasa pengkomputeran kolaboratif. Pada masa yang sama, menggalakkan liputan rangkaian 5G dan BeiDou untuk membina rangkaian pengesanan dan penghantaran pengangkutan berkependaman rendah.
3. Kejayaan dalam Teknologi Utama: Membangunkan asas pengetahuan khusus dan graf pengetahuan untuk sektor pengangkutan. Mempercepatkan R&D model khusus AI dan ejen pintar untuk menyokong aplikasi kritikal seperti pengesanan kemudahan, penghantaran kecemasan dan tadbir urus industri.
II. Pelaksanaan Senario: Memberi Tumpuan kepada Lapan Aplikasi Inovatif, dengan Ketersambungan Pintar dan Ekonomi Altitud Rendah sebagai Sorotan
Langkah-langkah tersebut menggariskan lapan senario aplikasi inovatif untuk memajukan teknologi AI daripada "makmal" kepada "pemanfaatan dunia sebenar", dengan kenderaan terhubung pintar dan ekonomi altitud rendah muncul sebagai pemacu pertumbuhan baharu.
1. Mempromosikantaplikasi berskala besar kenderaan terhubung pintar
Ø Perintis Enam Bandar untuk Pengiktirafan Bersama: Melaksanakan perintis di bandar-bandar "Golden Inner Bay" (Guangzhou, Shenzhen, Zhuhai, Foshan, Dongguan, Zhongshan) untuk menggalakkan ketersambungan jalan ujian merentas bandar, mencapai pengiktirafan bersama terhadap keputusan dan lesen ujian, dan secara beransur-ansur berkembang ke seluruh wilayah.
Ø Membina “Integrasi Kenderaan-Jalan-Awan”: Sokong Guangzhou dan Shenzhen dalam mewujudkan bandar rintis kebangsaan untuk aplikasi “Integrasi Kenderaan-Jalan Raya-Awan” dalam kenderaan pintar yang terhubung.
Ø Meneroka Senario Komersial: Menyokong aplikasi komersial trak berat tanpa pemandu dalam senario seperti pengangkutan multimodal dan logistik laluan khusus; menyokong ujian platun untuk trak di koridor utama dalam senario seperti taman pengumpulan dan pengedaran pelabuhan dan logistik, menggalakkan pembangunan bersepadu trak berat tanpa pemandu dan tenaga baharu.
2. Memperluas Senario Ekonomi Altitud Rendah Baharu
Ø Mempertingkatkan Sistem Perkhidmatan:Memajukan sistem sokongan perkhidmatan penerbangan altitud rendah di seluruh wilayah, meneroka aplikasi AI dalam pengurusan ruang udara dan penyelarasan kecemasan.
Ø Menggalakkan Integrasi Kolaboratif:Galakkan gabungan data berasaskan AI dengan dron untuk mengembangkan aplikasi dalam rondaan jalan raya, penyelamatan kecemasan dan senario lain, sekali gus memupuk sinergi antara dron dan sistem lebuh raya pintar.
Ø Terokai Koordinasi Berbilang Peranti: Menyiasat aplikasi kolaboratif yang melibatkan sistem tanpa pemandu seperti dron, kenderaan autonomi dan kapal tanpa pemandu.
3. Menaik taraf Pengangkutan dan Infrastruktur Pintar
Ø Perkhidmatan Pengangkutan Pintar:Manfaatkan platform “Tingkap Tunggal” untuk memudahkan ketersambungan data pengangkutan rentas sempadan dan meningkatkan kecekapan logistik. Menggalakkan penghantaran bungkusan pintar pada peringkat akhir untuk perkhidmatan pos dan ekspres. Merintis ujian dan operasi kenderaan logistik tanpa pemandu di jalan raya terbuka di Guangzhou, Shenzhen, Shantou dan Jieyang.
Ø Lebuhraya Pintar dan Landasan Kereta Api: Terokai model “tinjauan digital + reka bentuk digital + pembinaan pintar”. Gunakan analisis punca AI untuk kesesakan lalu lintas. Tingkatkan transit rel daripada “operasi yang berbeza” kepada “pengangkutan bersepadu pintar”, memanfaatkan model besar untuk mengoptimumkan ramalan aliran penumpang dan peruntukan kapasiti.
Ø Pelabuhan Pintar dan Penghantaran: Cipta peta seragam untuk pemantauan laluan air yang komprehensif. Perintis ekosistem kolaboratif "kapal-pesisir-awan" di Pelabuhan Guangzhou, mempertingkatkan keselamatan navigasi melalui penglihatan mesin dan algoritma mengelakkan perlanggaran.
III. Perlindungan Mekanisme: Memperkukuh Akauntabiliti untuk Memastikan Pelaksanaan yang Berkesan
Bagi menjamin pelaksanaan semua langkah yang berkesan, Guangdong telah mewujudkan perlindungan yang kukuh:
1. Menjelaskan Entiti Bertanggungjawab: Memperkukuhkan prinsip "mengurus industri memerlukan pengurusan aplikasi AI," Jabatan Pengangkutan Wilayah menerajui penubuhan pasukan petugas "AI+Pengangkutan", dengan sasaran terobosan berfasa yang ditetapkan untuk tahun 2026 dan 2027.
2. Memperkukuh Inovasi Kolaboratif: Projek teknologi infrastruktur pengangkutan pada prinsipnya harus mengintegrasikan aplikasi AI. Platform penyelarasan akan dibina untuk mengoptimumkan ekosistem perindustrian dan memperkukuh pembangunan bakat pelbagai disiplin.
3. Memperkukuhkan Asas Keselamatan: Mewujudkan sistem pengurusan keselamatan aplikasi berperingkat, memperkukuh pematuhan keselamatan rangkaian dan data, memperhalusi klasifikasi data dan perlindungan privasi serta menangani potensi risiko aplikasi AI.
