Pusat Penyelidikan Bersama SEU-TranStar merupakan platform inovasi kolaboratif utama yang ditubuhkan oleh Sekolah Pengangkutan di Universiti Tenggara (SEU) dan Nanjing TranStar Transportation Technology Co., Ltd., yang didedikasikan untuk integrasi mendalam industri, akademik dan penyelidikan. Sekolah Pengangkutan di SEU diiktiraf secara meluas sebagai peneraju kebangsaan dalam kejuruteraan pengangkutan. Ia menganjurkan disiplin Kelas Pertama Berganda dan memegang penarafan A+ dalam penilaian subjek rasmi China. Dengan warisan penyelidikan yang kukuh dan fakulti yang cemerlang, sekolah ini telah membina kekuatan yang berkekalan dalam perancangan pengangkutan, pengurusan trafik dan sistem pengangkutan pintar. Nanjing TranStar membawakan pengalaman praktikal yang luas dan kapasiti R&D yang terbukti, dengan kepakaran yang mantap dalam informatik pengangkutan dan sokongan keputusan berasaskan simulasi.
Dengan memanfaatkan sinergi ini, Pusat ini memberi tumpuan kepada teknologi utama dalam pemodelan sistem trafik dan sokongan keputusan. Penyelesaian utamanya, platform TranStar, telah berkembang selama lebih 30 tahun. Meliputi Edisi Pengangkutan Bandar, Edisi Pengangkutan Komprehensif dan Model Besar Pengangkutan Berasaskan AI, ia menyediakan sokongan kritikal untuk ramalan permintaan, pengoptimuman rangkaian dan pengurusan kecemasan. Melangkah ke hadapan, Pusat ini komited untuk menyediakan pihak berkuasa kerajaan dan pelanggan industri dengan perkhidmatan perundingan dan teknikal yang komprehensif, memacu pendigitalan, penambahbaikan dan kecerdasan sistem pengangkutan moden.
TranStar – Edisi Pengangkutan Bandar
TranStar – Urban Transportation Edition merupakan salah satu daripada beberapa sistem perisian analisis pengangkutan yang dibangunkan di dalam negara di China dengan hak harta intelek yang bebas sepenuhnya. Ia juga merupakan satu-satunya platform simulasi China yang mampu bersaing dengan perisian analisis trafik antarabangsa yang terkemuka.
Dengan TranStar, pengguna dapat memahami status operasi sistem pengangkutan bandar dengan cepat, mendiagnosis masalah sedia ada dan menilai potensi impak projek perancangan dan reka bentuk. Platform ini membolehkan penyepaduan data asas berbilang sumber, perwakilan hierarki struktur rangkaian, fungsi sistem bersepadu, analitik data kuantitatif, output visual dan interaksi manusia-komputer masa nyata.
TranStar berkesan menyokong penyelesaian masalah trafik bandar, membantu dalam penggubalan skim perancangan pengangkutan dan menyediakan sokongan komprehensif untuk pembangunan sistem pengangkutan pintar masa hadapan. Ia berfungsi sebagai asas .
n Ciri-ciri Utama:
1. Pemprosesan data pelbagai sumber (RFID, GPS, tinjauan perjalanan)
2. Pembinaan rangkaian pantas OSM+ — rangkaian metropolitan dalam beberapa saat
3. Penentuan garisan TAZ automatik berdasarkan populasi, pencahayaan dan topologi rangkaian
4. Tiga modul analisis teras: ramalan permintaan, analisis pengangkutan awam, analisis operasi trafik
5. Aliran kerja satu klik untuk bukan pakar — menyokong peredaran mikro, jalan sehala, reka bentuk lorong bas
TranStar – Edisi Pengangkutan Komprehensif
TranStar – Edisi Pengangkutan Komprehensif ialah platform simulasi dan analitikal yang direka untuk sistem pengangkutan komprehensif peringkat aglomerasi serantau dan bandar. Dibina berdasarkan pangkalan data pengangkutan yang komprehensif, perisian ini menyediakan keupayaan pemodelan, simulasi dan penilaian yang berkuasa.
Platform ini boleh digunakan untuk perancangan rangkaian komprehensif untuk wilayah dan kluster metropolitan, kajian kebolehlaksanaan projek kejuruteraan pengangkutan, penilaian projek dan pengurusan trafik berbilang rangkaian. Persekitaran simulasi satu klik berorientasikan perniagaan disediakan untuk menjana output analisis dan penilaian terperinci untuk tugas perancangan, reka bentuk, pembinaan, pengurusan dan kawalan merentasi pelbagai aplikasi.
n Ciri-ciri Utama:
1. Integrasi Multimodal: Menyeragamkan dan mengintegrasikan data heterogen berbilang sumber untuk membina dan mengintegrasikan rangkaian pengangkutan yang meliputi jalan raya, kereta api, laluan air, penerbangan dan saluran paip dengan pantas.
2. Kuantifikasi Bersepadu: Mewujudkan rangka kerja pemodelan keseimbangan penawaran-permintaan untuk rangkaian pengangkutan yang diselaraskan, menyokong analisis kuantitatif perjalanan penumpang antara mod dan pengangkutan barang berbilang mod.
3. Penyelarasan Hujung-ke-Hujung: Menyediakan enam modul analitikal, termasuk pemerolehan rangkaian, analisis struktur, analisis permintaan sistem, analisis operasi sistem, analisis berasaskan senario dan penilaian kuantitatif.
4. Aplikasi Berbilang Senario: Menyokong analisis pengangkutan penumpang dan barang bersepadu serta kajian rangkaian khusus, menyumbang kepada pembangunan rangkaian pengangkutan bersepadu, hab penumpang multimodal dan kawasan metropolitan moden.
TranStar – Model Besar Pengangkutan
TranStar – Edisi Model Besar Pengangkutan (TLM) memberi tumpuan kepada enam domain utama: pembaharuan dan tadbir urus bandar, perancangan dan pembinaan infrastruktur pengangkutan, operasi dan organisasi pengangkutan awam, pengurusan dan kawalan lalu lintas jalan raya, pengangkutan komprehensif luaran dan penilaian dasar pengangkutan.
Melalui penyepaduan mendalam dengan model bahasa yang besar, platform ini membina sistem pembuatan keputusan pintar hujung ke hujung yang merangkumi reka bentuk penyelesaian berbantukan AI, pemadanan dan gabungan data berbilang sumber, simulasi trafik kolaboratif berbilang ejen dan penilaian sistem dengan penjanaan laporan automatik.
Aliran kerja penuh menyokong dialog berbilang pusingan, penaakulan kontekstual, pelaksanaan tugas automatik dan pengoptimuman senario berulang. Ia menyediakan operasi intuitif untuk bukan pakar sambil memenuhi keperluan analitikal lanjutan profesional, memperkasakan pengguna pada tahap yang berbeza untuk melakukan pembuatan keputusan pengangkutan pintar.
n Ciri-ciri Utama
1. Input bahasa semula jadi — tukar keperluan samar-samar kepada tugasan berstruktur
2. Enam domain teras: pembaharuan bandar, perancangan infrastruktur, operasi pengangkutan awam, pengurusan trafik, pengangkutan luaran, penilaian dasar
3. Kolaborasi berbilang ejen — Ejen AI mengendalikan pemerolehan data, pemodelan, simulasi, penilaian dan visualisasi
4. Penilaian berbilang skala — daripada kecekapan pengembara kepada prestasi rangkaian, penggunaan tenaga dan faedah ekonomi
5. Penjanaan laporan automatik — teks, carta dan penunjuk dengan penyesuaian berbantukan AI
6. Sistem yang berkembang sendiri — mengenal pasti kesesakan, mengesyorkan pengoptimuman dan mengemas kini senario dan strategi secara berterusan
