Lebuhraya semua cuaca
Tiga bidang aplikasi utama:
1. Penyelidikan Kluster Kabus:Perkara utama ialah menggunakan penstrukturan video, Internet of Things (IoT) dan teknologi data besar untuk pengesanan masa nyata, amaran awal dan kawalan gugusan kabus di bahagian jalan yang terdedah kepada gugusan kabus. Di samping itu, pengumpulan data sepanjang masa akan digunakan untuk mewujudkan model analisis dan, melalui pengumpulan data dan pembelajaran mendalam, untuk berusaha untuk meramalkan gugusan kabus berkemungkinan tinggi dalam beberapa tahun.
2. Analisis dan Penghakiman Model Situasi Trafik:Idea utama ialah menggunakan data besar dan teknologi AI untuk persepsi menyeluruh dan penyepaduan pelbagai data seperti aliran trafik, kategori kenderaan dan status kesesakan. Selain itu, sistem ini dapat menganalisis dan memperoleh indeks situasi trafik untuk nod dan bahagian jalan, merealisasikan kawalan menyeluruh terhadap keadaan lalu lintas, dan pengurusan dan kawalan proaktif berhierarki.
3. Peronda dan Kawalan Bersepadu Kenderaan Udara Tanpa Pemandu (UAV):Ia terutamanya berkisar pada UAV sebagai peralatan utama yang mampu menyokong fungsi seperti penghantaran audio dan video masa nyata dan rondaan laluan tetap. Dengan cara ini, ia membolehkan rondaan 24 jam, penangkapan tindakan haram dan tindak balas kecemasan;
Teknologi pengesanan aliran trafik
1. Teknologi arus perdana:Ini adalah pelbagai teknologi, termasuk gelung induktif dan gelombang mikro, antaranya "video detection" adalah yang paling biasa digunakan, yang dicirikan oleh kelebihan kos rendah, pemasangan dan penyelenggaraan yang mudah, serta keupayaan untuk mendapatkan maklumat yang intuitif dan kaya. Apabila digunakan bersama-sama dengan teknologi yang berkaitan, ia boleh mengenali jenis kenderaan, tanda lalu lintas, dsb.; "milimeter-gelombang radar pengesanan" mempunyai keupayaan anti-gangguan yang kuat dan sangat mudah disesuaikan dengan iklim, oleh itu ia boleh beroperasi dalam semua keadaan cuaca.
2. Integrasi Teknologi:Memandangkan pengehadan satu sensor (video dipengaruhi oleh persekitaran dan kekurangan maklumat mendalam, manakala radar memberikan maklumat yang tidak mencukupi), perkara utama adalah untuk menggabungkan radar dan video untuk mendapatkan maklumat yang lebih dipercayai, sekali gus meningkatkan keteguhan sistem dan ketepatan data.
Peralatan persepsi keadaan berbilang elemen
Teknologi Utama:
1. Teknologi Tindanan Penuh:Internet of Things (IoT), data besar dan pemformatan industri disepadukan untuk membentuk penyelesaian senario penuh meliputi peralatan penderiaan "ICT - infrastruktur data - pengurusan bas sel bahan api hidrogen dan control". Dengan itu, ia merealisasikan "terminal - saluran paip - cloud" inovasi seni bina.
2. Teknologi Pertengahan:Ia direka bentuk untuk mempunyai satu platform pengurusan aset data untuk bas sel bahan api hidrogen yang disatukan, diseragamkan dan boleh dikemas kini. Melalui perkhidmatan mikro, modularisasi berfungsi dilakukan untuk membentuk perkhidmatan data yang mempunyai tahap kesepaduan yang tinggi, justeru pemerkasaan bersama antara operasi perniagaan dan data dipermudahkan.
3. AI + IoT:Mekanisme penghantaran IoT yang boleh dipercayai disediakan untuk mencapai penghantaran data CAN kenderaan peringkat kedua. Seiring dengan ini, pembelajaran mendalam digunakan untuk mengendalikan operasi kenderaan dan data kerosakan yang menyokong ramalan kerosakan dan pengenalpastian titik penyelenggaraan.
4. Teknologi Teragih:Penggunaan teknologi seperti Spark dan Flink bertujuan untuk pengendalian penuh proses data CAN daripada kenderaan sel bahan api hidrogen dan data masa nyata daripada stesen mengisi bahan api hidrogen. Ia juga merealisasikan penyepaduan data berbilang dimensi yang pantas dengan tindak balas data peringkat kedua.
5. Teknologi Visualisasi Data 3D:Ia menggunakan simulasi maya untuk menunjukkan data dalam beberapa dimensi bagi tujuan pemantauan menyeluruh terhadap keselamatan operasi kenderaan sel bahan api hidrogen dan stesen mengisi bahan api hidrogen dan dengan itu, menyediakan sokongan keputusan pengurusan.
Pendekatan Keseluruhan
Idea utama ialah menggunakan teknologi pengesanan kenderaan untuk membersihkan data aliran trafik dengan bergantung pada radar gelombang milimeter dan pengesan video. Kemudian, model dikemas kini dan maklumat statik/dinamik/laluan diurus;
Pembelajaran mendalam digunakan bersama-sama dengan peralatan video untuk menganalisis data video, mendapatkan data aliran trafik sejarah, serta untuk melombong maklumat seperti taburan aliran trafik dan tahap kesesakan. Pada masa yang sama pengurusan tempat letak kereta boleh disokong dengan data tempat letak kereta;
Pemasangan peralatan penderiaan video di bahagian jalan utama dan cawangan kawasan itu akan membantu dalam analisis trajektori kenderaan, pengiraan aliran trafik masuk dan keluar, dan seterusnya, terbitan jumlah bilangan kenderaan di kawasan
Soalan Lazim – Soalan Lazim
1. Bilakah dan di mana Ekspo?
Ekspo akan diadakan di Dewan C XICEC dari 13–15 Mei 2026. Acara ini dirancang untuk diadakan di Xiamen, China.
2. Seberapa besar pameran itu?
Acara ini meliputi kawasan seluas lebih 40,000 m², dengan bilangan 350+ syarikat dan sejumlah 30,000 pelawat profesional dari seluruh dunia.
3. Apakah topik utama pameran dan persidangan?
Terdapat lebih daripada 80 forum dan acara profesional yang akan diadakan untuk membincangkan topik seperti mobiliti pintar, komunikasi pengangkutan, keselamatan dan pembangunan mampan.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?
Perwakilan dari lebih 80 negara dan wilayah akan berada di acara itu, yang oleh itu, akan menjadi pertemuan global teknologi baharu untuk sektor pengangkutan pintar.
5. Adakah terdapat peluang kerjasama?
Ya, sudah tentu. Kerjasama untuk perniagaan, pertukaran teknologi dan pelaburan banyak dilakukan di Ekspo dengan lebih daripada 1,000 rakan kongsi global.
6. Siapa yang boleh memberi saya maklumat?
Jika anda mahukan maklumat lanjut, sila hubungi Jawatankuasa Penganjur melalui halaman Hubungi Kami di laman web rasmi .
