I. Teknologi Amaran Awal Kenderaan Disyaki Berdasarkan Pusat Pemeriksaan
(1) Prinsip Teknikal
Dengan melakukan pengecaman sekunder pada imej dan menggunakan ciri kenderaan (cth, pembuatan kenderaan, warna badan, dan jenis kenderaan) yang diekstrak daripada platform aplikasi bersepadu pengurusan trafik keselamatan awam, sistem mengenal pasti kenderaan yang melalui pusat pemeriksaan untuk mencari yang mencurigakan. Sistem ini juga boleh mengecam komponen seperti pembuatan dan warna, mencipta pangkalan data ciri trajektori kenderaan, dan menyimpan maklumat berstruktur yang diiktiraf dalam pangkalan data ciri untuk pengambilan dan analisis trajektori.
(2) Kelebihan Teknikal
1. Ketepatan amaran awal dipertingkatkan dengan ketara.
2. Tiada keperluan untuk pangkalan data senarai hitam: Algoritma ini mampu membandingkan secara langsung maklumat kenderaan yang dikenal pasti dengan maklumat pendaftaran kenderaan untuk mengetahui sama ada kenderaan itu menjalankan aktiviti yang menyalahi undang-undang atau mencurigakan. Ia juga tidak perlu mencari maklumat seperti plat yang mencurigakan, plat palsu, kenderaan tertunggak yang tidak diperiksa, dan kenderaan yang dibuang untuk menambahnya ke senarai hitam untuk tapisan sekali gus memberi peluang mengenal pasti maklumat yang mencurigakan dengan cepat.
3. Melalui ciri kenderaan (cth, membuat, model) adalah mungkin untuk mengesan laluan: perisian pengecaman sekunder boleh mengecam ciri kenderaan seperti membuat dan menyimpannya dalam pangkalan data ciri trajektori kenderaan, oleh itu, fungsi pertanyaan trajektori yang sepadan boleh dicapai dengan cepat.
4. Pada masa yang sama, pertanyaan trajektori kenderaan tidak berlesen adalah mungkin: Ia mengembalikan maklumat ciri kenderaan untuk kenderaan tidak berlesen, dan dengan itu, pangkalan data ciri trajektori kenderaan yang sepadan juga dicipta, jadi fungsi pertanyaan trajektori untuk kenderaan tidak berlesen boleh dicapai dengan mudah.
(3) Senario Aplikasi
Pemintasan masa nyata dan pemeriksaan kenderaan yang disyaki:Sekiranya terdapat syarat untuk pusat pemeriksaan boleh melakukan pemintasan (cth, dilengkapi dengan stesen perkhidmatan penguatkuasaan undang-undang di hadapan), atas amaran awal sistem, polis yang bertugas boleh mengesahkan amaran awal yang sah dengan cepat dengan menggunakan maklumat pusat pemeriksaan yang disediakan oleh sistem. Jika amaran awal itu sah, polis di lokasi boleh melakukan pemintasan dan pelupusan.
Analisis luar tapak:Sistem ini boleh menganalisis dan mengesahkan pengenalan kenderaan yang telah dilaporkan kepada sistem pelanggaran di luar tapak. Sebagai contoh, sistem boleh mengesahkan dan menganalisis maklumat kenderaan mencurigakan yang dihasilkan dan kemudian memasukkan maklumat pelanggaran ke dalam sistem pelanggaran luar tapak untuk mengeluarkan hukuman.
Berdasarkan Trajektori Kenderaan Tidak Berlesen Mengenalpasti Maklumat Plat Lesen Sebenar Kenderaan:Sebilangan besar kenderaan sengaja meletakkan sesuatu di atas plat mereka dan kemudian memasuki Shanghai sambil memandu pada kelajuan yang berlebihan di lebuh raya. Aplikasi sistem yang direka bentuk menunjukkan bahawa untuk menangani tingkah laku sedemikian, sistem boleh mengekstrak pusat pemeriksaan tetap berdekatan dan mengenal pasti trajektori kenderaan dengan ciri yang sama (cth, membuat, warna, jenis) seperti kenderaan haram tidak berlesen dalam julat masa yang berdekatan. Dengan cara ini, nombor plat sebenar kenderaan itu boleh diperolehi melalui pengesahan dan analisis manual.
Mengecilkan Skop Penyiasatan dengan Menyoal Ciri Kenderaan Berdasarkan Trajektori:Kes berkaitan kenderaan biasanya memerlukan penyiasatan sesuatu isu melalui trajektori kenderaan. Dalam keadaan di mana plat kenderaan tidak diketahui, siasatan hampir tidak dapat dilaksanakan. Fungsi pertanyaan trajektori ciri kenderaan sistem ini membantu mengecilkan skop penyiasatan dan memudahkan penyelesaian kes.
II. Teknologi Amaran Awal Pintar untuk Operasi Kereta Api
(1) Prinsip Teknikal
Teknologi ini menangkap maklumat tentang perubahan dalam persekitaran operasi kereta api dalam masa nyata, dan selepas memprosesnya, ia mendapat status kereta api dan status persekitaran yang membawa kepada pengenalpastian senario operasi. Maklumat perubahan masa nyata terutamanya termasuk maklumat status trek, maklumat cuaca, maklumat status isyarat dan maklumat status kereta api.
Ia menggabungkan maklumat perubahan masa nyata persekitaran operasi kereta api dengan ciri kerosakan kemudahan kereta api dan peraturan operasi selamat untuk mendapatkan status kereta api dan status persekitaran. Status kereta api di sana termasuk kelompok kereta api (kereta api jenis yang sama, laluan operasi yang sama dan mod operasi yang sama), kedudukan kereta api dan masa tunda, manakala status persekitaran terdiri daripada maklumat had laju sementara dan status isyarat pelindung semasa.
Sistem menggunakan kenderaan semasa dan status operasi kereta api untuk mencari senario operasi yang sepadan. Mereka kemudiannya menggunakan hasil pengenalpastian senario operasi bersama-sama dengan matriks peralihan kebarangkalian senario pra-dibina untuk membuat ramalan bergolek bagi senario operasi kereta api pada masa hadapan. Mereka kemudian menyambung perjalanan kereta api dengan ramalan bergolek senario operasi dan kemudian menjalankan semula evolusi dan pengenalpastian trajektori operasi yang disambung. Teknik ini boleh menentukan senario operasi dalam persekitaran operasi dinamik sebenar dan trajektori operasi kereta api yang berkembang dalam tempoh masa hadapan dengan ketepatan tinggi.
III. Sistem Amaran Awal Pemantauan dan Keselamatan Pintar untuk Bollard Tambatan Terapung Kunci Kapal
Sistem amaran awal pemantauan dan keselamatan pintar untuk tiang tambatan terapung kunci kapal termasuk pemantauan masa nyata dan amaran awal sebagai dua fungsi utamanya. Sistem ini mampu menunjukkan keadaan galas beban semasa dan memberikan notis amaran awal.
Sistem ini terdiri daripada unit pemantauan ketegangan, pelayan pengurusan dan terminal paparan. Sistem pemantauan menerima data terikan secara langsung, menghantarnya ke pelayan melalui rangkaian 4G, dan terminal menunjukkan maklumat galas beban, sistem dan amaran awal.
IV. Penentuan Keadaan Pemanduan dan Sistem Amaran Awal Berdasarkan Pengecaman Emosi Pemandu
Sistem ini terutamanya termasuk sistem pengecaman emosi pemandu dan sistem amaran awal penentuan keadaan pemanduan dan tingkah laku pemandu.
Sistem pengecaman emosi pemandu, secara amnya, dilakukan melalui sistem pengecaman ciri pemandu. Pertama, pengecaman ciri pemandu melibatkan pengumpulan ciri fisiologi pemandu (elektrokardiogram (ECG), aktiviti elektrodermal (EDA), elektromiografi (EMG), kadar nadi (PR), kadar pernafasan (RR)). Kemudian, ciri tingkah laku pemandu (cth, mimik muka, pergerakan lengan) dipantau masa nyata oleh kamera dalam kenderaan. Akhirnya, maklumat kenderaan masa nyata (cth, kelajuan kenderaan, pecutan, halaju sudut stereng, daya pedal, kekerapan pedal) juga dikumpul untuk menentukan keadaan emosi dan tingkah laku pemandu.
Sistem amaran awal penentuan keadaan pemanduan pemanduan dan tingkah laku menggunakan ciri fisiologi, ciri tingkah laku dan maklumat pemanduan kenderaan yang diperoleh daripada pemandu kepada masa nyata menentukan keadaan pemanduan pemandu melalui gabungan data yang komprehensif. Selain itu, ia bukan sahaja mengenal pasti keadaan pemanduan pemandu (normal, agresif, berbahaya) tetapi juga menilai tingkah laku berbahaya (Gred I, II, III, IV). Sistem ini memberi amaran kepada pemandu apabila keadaan tingkah laku mereka dikesan sebagai agresif dan oleh itu berprestasi buruk; jika ia menganggap pemanduan dalam cara yang berisiko, mesej akan muncul mengingatkan pemandu bahawa sudah tiba masanya untuk mereka menyerahkan kawalan, dan akhirnya, mod pemanduan bersama manusia-mesin akan digunakan. Teknologi ini mungkin untuk menentukan keadaan emosi pemandu dengan tepat, yang seterusnya membolehkannya memikirkan tingkah laku pemandu dalam senario keselamatan pemanduan yang berbeza dengan itu mempunyai hubungan yang sangat kuat dengan penggubalan amalan trafik yang selamat serta pembangunan lanjut sistem bantuan pemanduan lanjutan.
V. Sistem Amaran Awal Keselamatan dan Pengesanan Titik Buta untuk Kenderaan Besar
Komponen utama pengesanan titik buta dan sistem amaran awal keselamatan untuk kenderaan besar ialah sistem pemerolehan imej, sistem pengesanan dan penderiaan fotoelektrik, sistem paparan definisi tinggi, sistem amaran awal dan brek, dan sistem kawalan pintar. Sistem ini bekerjasama melalui pelbagai talian komunikasi untuk membentuk rangkaian bersepadu yang menyokong operasi stabil keseluruhan sistem.
Soalan Lazim – Soalan LazimTentang Kami
1. Bila dan di mana Ekspo akan diadakan?
Dari 13–15 Mei 2026, Ekspo akan diadakan di Dewan C, Pusat Persidangan dan Pameran Antarabangsa Xiamen (XICEC), Xiamen, China.
2. Apakah skala pameran?
Ia adalah acara seluas 40,000 m², dengan lebih 350 syarikat mempamerkan, dan 30,000 pelawat profesional hadir dari seluruh dunia.
3. Apakah aktiviti yang disertakan?
Terdapat lebih daripada 80 forum dan acara profesional yang membincangkan mobiliti pintar, komunikasi pengangkutan, keselamatan dan pembangunan mampan, antara topik lain.
4. Berapa banyak negara dan wilayah yang terlibat?
Pameran itu mempunyai peserta dari lebih 80+ negara dan wilayah, dan oleh itu, ia dianggap sebagai sidang kemuncak antarabangsa untuk inovasi pengangkutan pintar.
5. Adakah terdapat peluang untuk kerjasama?
ya. Ekspo adalah tempat untuk peluang kerjasama perniagaan yang kaya, pertukaran teknologi dan kemungkinan pelaburan dengan 1,000+ rakan kongsi global.
6. Siapa yang boleh saya hubungi untuk butiran?
Untuk maklumat tambahan, anda boleh menghubungi Jawatankuasa Penganjur melalui bahagian "Hubungi Us" di laman web rasmi
