Dalam era urbanisasi pintar, reformasi sistem pengangkutan secara beransur-ansur menjadi satu kes untuk mengoptimumkan operasi kemudahan sedia ada dan bukannya pembinaan berskala besar yang baharu. Akibatnya, Platform Berkembar Digital untuk Pengurusan Trafik adalah sebab utama di sebalik titik perubahan ini. Platform, melalui gabungan data tempatan dengan realiti maya, mencipta model digital bandar terperinci yang merupakan asas pengurusan trafik yang dipacu data, ramalan dan pintar di bandar. Dengan bantuan model digital bandar yang terperinci, sistem pengangkutan boleh menunjukkan bandar berfungsi dalam dunia digital yang hidup dalam masa nyata.
Model memperoleh maklumat daripada jalan raya, kenderaan, penderia, stesen cuaca dan sistem komunikasi, dengan itu, ia menjadi persekitaran data bersatu yang mampu melakukan analisis domain penuh, sepenuh masa dan berbilang peringkat. Ini ialah rangka kerja untuk analisis dan ramalan data trafik yang menjadi dasar analisis dan ramalan data trafik di mana pembuat keputusan bukan sahaja dapat melihat keadaan semasa tetapi juga memikirkan corak kesesakan dan meramalkan situasi trafik dengan bantuan simulasi dan ketepatan saintifik.
Platform ini tertumpu pada teknologi pengurusan dan peraturan kesesakan termaju, yang menjalankan pemantauan masa nyata dan kawalan penyesuaian melalui gabungan data berbilang sumber dan pengoptimuman algoritma. Dengan menganalisis aliran dan ketumpatan kenderaan dalam model digital bandar, sistem ini bukan sahaja mengenal pasti tempat di mana kesesakan paling teruk, mengubah strategi kawalan isyarat, tetapi juga menghantar langkah bantuan yang sesuai.
Oleh itu, fungsi pengawalseliaan masa nyata mempunyai potensi untuk mengubah pengurusan yang berada dalam mod siap sedia kepada tahap penyelarasan proaktif, sekali gus membolehkan penggunaan maksimum sistem trafik bandar dan fungsinya secara mesra alam.
Analisis data trafik platform dan ciri ramalan mendedahkan bukan sahaja bahagian sistem pengangkutan yang boleh difahami secara dinamik tetapi juga bahagian statiknya.
Ia mendalami data dengan mengumpul sejumlah besar maklumat daripada pelbagai sumber seperti trajektori kenderaan, ketersediaan tempat letak kereta dan pergerakan pejalan kaki untuk memaparkan hubungan sedia ada dan meramalkan arah aliran masa hadapan.
Dengan bantuan model ramalan, bandar akan mempunyai keupayaan untuk meramalkan kesesakan lalu lintas semasa waktu sibuk, mencipta senario maya kesan perubahan dasar ke atas keadaan, dan juga mencipta penyelesaian kawalan trafik yang lebih pintar.
Ketepatan keputusan analisis ini memainkan peranan yang sangat penting dalam memperkasakan pihak berkuasa tempatan untuk menggunakan kapasiti jalan raya dengan cara terbaik, meningkatkan kecekapan operasi pengangkutan awam, dan melanjutkan aktiviti mereka dalam bidang tindak balas kecemasan.
Dengan menggabungkan pengurusan kesesakan dan teknologi kawal selia dengan analitik ramalan, Digital Twin Platform telah mencipta rangka kerja pengurusan yang pada asasnya adalah gelung tertutup. Maklumat rangkaian jalan raya, kamera dan terminal pintar diterima tanpa henti oleh model digital bandar di mana algoritma melakukan simulasi berbilang pembolehubah. Sistem ini dapat mencari kes tempat letak kereta haram atau kesesakan luar biasa, projek kesesakan masa depan, dan juga merangka cadangan peraturan tanpa campur tangan manusia.
Di satu pihak, operasi bersepadu ini secara besar-besaran mengurangkan pembuatan keputusan, dan sebaliknya, ia memperkasakan penduduk bandar untuk menikmati mod pengangkutan bandar yang lebih selesa, selamat dan mesra alam. Selain itu, model digital bandar berfungsi sebagai instrumen yang hebat untuk jabatan yang berbeza untuk bekerjasama dengan menghasilkan papan pemuka visualisasi bersatu.
Pihak berkuasa pengangkutan, agensi perancang dan perkhidmatan kecemasan boleh bersama-sama melihat maklumat trafik yang paling terkini dengan itu dapat mengesahkan bahawa mereka semua berada di halaman yang sama berkenaan dengan situasi sebenar. Berdasarkan analisis dan ramalan data trafik, mereka kemudiannya boleh merancang pementasan acara berskala besar, menyelaraskan logistik laluan, dan pada masa yang sama, memastikan keselamatan awam dalam masa nyata.
Interaksi data dunia sebenar dan analitik maya membentuk kitaran interaksi yang tidak berkesudahan yang merupakan teras tadbir urus bandar pintar. Dengan memasukkan pengurusan kesesakan dan teknologi kawal selia serta analisis dan ramalan data trafik dalam reka letaknya, Platform Berkembar Digital untuk Pengurusan Trafik ialah penyelesaian yang sangat tepat, masa nyata dan berskala untuk bandar pintar masa depan.
Ia merupakan langkah pertama anjakan paradigma pengurusan, iaitu daripada sekadar reaktif kepada menjangka, yang seterusnya, mengakibatkan operasi trafik yang dahulunya berpecah-belah diselaraskan dan bertindak sebagai satu ekosistem pintar. Selain itu, penyelesaian itu juga boleh berfungsi sebagai alat yang berkuasa untuk menangani isu kesesakan sambil pada masa yang sama menjadikan mobiliti bandar lebih cekap, berdaya tahan dan mesra alam dalam era digital.
Soalan Lazim
Pameran ini merupakan pameran yang biasanya berlangsung selama 3 hari dari 13 hingga 15 Mei di Dewan C Pusat Persidangan dan Pameran Antarabangsa Xiamen China, Xiamen.
Acara ini akan diadakan di kawasan seluas 40000 m2] untuk syarikat yang akan mempamerkan produk dan perkhidmatan mereka kepada pengunjung. Bilangan pelawat profesional dari pelbagai bahagian dunia dijangka lebih daripada 30,000.
Sebenarnya, mereka akan mengadakan ekspo dengan 80+ forum dan acara profesional seterusnya yang juga akan diadakan di ekspo itu, dan mereka akan bercakap dengan tema mobiliti pintar, komunikasi pengangkutan, keselamatan dan pembangunan ekologi.
Projek itu akan mempunyai perwakilan dari lebih 80 negara dan wilayah, justeru ia akan menjadi tempat untuk orang ramai di sana yang berminat dengan inovasi pengangkutan pintar peringkat global untuk berkumpul.
Ya, Pasti. Ekspo dengan lebih 1000 rakan kongsi di seluruh dunia merupakan tempat terbaik untuk kerjasama perniagaan, perkongsian teknologi dan peluang pelaburan.
Jika anda memerlukan maklumat lanjut, hubungi Jawatankuasa Penganjur melalui bahagian "Hubungi Us" di laman web rasmi